Трое ведущих ученых в области науки о белках, структурной биологии и искусственного интеллекта будут сопредседателями конференции «Наука о белках в открытии лекарств» в этом году, собрав вместе экспертов из академических кругов и промышленности для обсуждения новых подходов к открытию современных лекарств.
Профессор Дам Кэрол Робинсон, DBE, FRS, FMedSci, FRSC, доктор Эндрю Дор и профессор Паула Бут выступят с основными докладами на мероприятии, которое пройдет 10–11 ноября 2026 года в GSK Stevenage.
Конференция организована ELRIG, некоммерческой волонтерской организацией, которая поддерживает глобальное сообщество разработчиков лекарств, в сотрудничестве с The Protein Society, международным научным сообществом, занимающимся продвижением исследований в области структуры, функций, дизайна и применения белков.
Белковое общество радо продолжить наше сотрудничество с ELRIG, чтобы объединить ученых из академических кругов и промышленности в некоторых из наиболее быстро развивающихся областей науки о белках.
Профессор Хизер Пинкетт, президент Белкового общества
ИИ и наука о белках в центре внимания
На бесплатном мероприятии будут рассмотрены достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения, проблемы, связанные с мишенями и наборами лекарств, разработкой антител и биологических препаратов, а также контролем качества, а также производством нестандартных связывающих белков.
Доктор Эндрю Доре, руководитель отдела структурной биологии изоморфной лаборатории, в своей презентации обсудит использование ИИ в открытии лекарств. «Проектирование будущего открытия лекарств: изоморфная лаборатория «ИИ-первый подход»».
Доктор Дор ранее основал и возглавлял отдел структурной биологии в компании Heptares Therapeutics, где его команда предоставила критически важные структуры GPCR, которые помогли продвинуть кандидатов на лекарства в клинические разработки. В Isomorphic Labs он сейчас использует ИИ наряду со структурной биологией для разработки лекарств следующего поколения.
От белков к новым лекарствам
Профессор Дам Кэрол Робинсон, директор Института нанонаучных открытий Кавли Оксфордского университета, откроет научную программу, представив темы. Рецепторы и транспортеры клеточной поверхности; Выводы из Native MS’.
Профессор Робинсон получил признание за создание масс-спектрометрии как технологии исследования структуры, функций и взаимодействий белков и белковых комплексов. Он основал компанию OMass Technologies, ныне OMass Therapeutics, которая использует нативную масс-спектрометрию для разработки методов лечения иммунологических и генетических нарушений.
Профессор Паула Бут, заведующая кафедрой химии Королевского колледжа Лондона, представила основную программу «Сборка мембранных белков: котрансляционный слой в нативной липидной среде».
Его исследования изучают, как интегральные мембранные белки складываются и взаимодействуют с окружающей их липидной средой, что имеет значение для понимания биологических процессов и разработки новых подходов к открытию лекарств.
Комментируя свое назначение, профессор Бут сказал: «Я рад участвовать в конференции Protein Science in Drug Discovery 2026 и иметь возможность привнести сворачивание мембранных белков — важный, но часто упускаемый из виду процесс — в основные дискуссии по созданию лекарств».
Сотрудничество по всем направлениям
Конференция также предоставляет возможность ученым из академических кругов, фармацевтических компаний, биотехнологических компаний и контрактных исследовательских организаций поделиться исследованиями, наладить сотрудничество и познакомиться с технологиями и услугами.
Профессионалы, начинающие карьеру, могут продемонстрировать свои исследования с помощью программы плакатов и получить награду, присуждаемую научным талантам в области открытия лекарств.
Говоря о конференции, доктор Дель Трезисе, президент ELRIG, сказал: «Наука о белках играет важную роль в открытии современных лекарств. В этом году «Наука о белках в открытии лекарств» предоставит ведущим ученым из академических кругов и промышленности уникальную платформу для обмена достижениями в наиболее быстро развивающихся областях этой области, особенно в области искусственного интеллекта и машинного обучения».
